Visual Analytics & Informationsvisualisierung

Das Ziel des Forschungsprojekts *VIENA* (Visual Enterprise Network Analytics) ist die Entwicklung eines Software-Prototypen zur visuellen Netzwerkanalyse, der Change Prozesse in Organisationen sichtbar macht und unterstützt.

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VisMaster ist ein europäisches Koordinationsprojekt das sich auf die Forschungsdisziplin Visual Analytics konzentriert. Eine der wichtigsten Herausforderungen des aufstrebenden Informationszeitalters ist eine effiziente Nutzung der immensen Menge von Informationen und Daten, die erfasst, berechnet, und gespeichert durch moderne Informationssysteme sind.

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Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines flexiblen, interaktiven Visualisierungstools für zeitorientierte, medizinische Daten und Informationen um vor allem ÄrztInnen und medizinisches Personal im Hinblick auf deren Datenanalyse- und Dateninterpretationsaufgaben bestmöglich zu unterstützen.

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DisCō ist ein anwendungsorientiertes, departmentübergreifendes Forschungsprojekt und zielt auf die Entwicklung von Visual Analytics Technologien zur Untersuchung komplexer, zeitbezogener Informationen ab.

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Das Framework TimeViz unterstützt die Erstellung von Visualisierungsmethoden zur interaktiven Exploration von Zeit und zeitbezogen Informationen über eine große Bandbreite von verschiedenen Bereichen und Anwendungsfeldern hinweg.

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Das Ziel des in2vis (Interactive Information Visualization) Projekts ist es verschiedene Methoden (Informationsvisualisierung, explorative Datenanalyse und maschinelles Lernen) zu analysieren um den Verständnisprozess von hoch strukturierten, zeitorientierten Daten besser zu verstehen.

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Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von interaktiven Visualisierungsmethoden um die protokoll-basierte und Behandlung PatientInnendaten in der Medizin zu unterstützen.

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Das InfoVis:Wiki ist eine Community Plattform und ein Forum für aktuelle Entwicklungen und Neuigkeiten des Themenbereichs Informationsvisualisierung. Der Einsatz von Wiki Technologie ermöglicht es, dass Inhalte von jedem/r BenutzerIn einfach online editiert werden können. Dies ist ein Garant für die Aktualität und Lebendigkeit des Wissensaustauschs.

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Eine wiederverwendbare Visualisierungskomponente mit qualitativen Zusatzinformationen und optimaler Bildschirmraumnutzung.

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Projektziel: Zum interaktiven Durchforsten eines Bücherbestandes soll eine interaktive Visualisierungstechnik entwickelt werden. Dabei sollen Bücher als Karten repräsentiert und zu Stapeln organisiert werden. Die einzelnen Stapel sollen in (Quasi-)3D interaktiv durchstöbert werden können.

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Die Wasserversorgungsfirma einer Stadt im nordwesten Chinas hat KSC beauftragt, ein ferngesteuertes System zur Überwachung der Wasserqualität zu bauen. Dafür werden Messsonden der Firma s::can eingesetzt.

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Ziel dieses Projektes ist es, die Entwicklung medizinischer Parameter über die Zeit darzustellen. Diese (30) Parameter werden bei der Untersuchungen von DiabetikerInnen erfasst. Diese Untersuchungen finden in unregelmäßigen Abständen zwischen sechs Wochen bis drei Monaten statt.

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Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Werkzeugsets zur interaktiven Visualisierung protokollbasierender Therapiepläne und deren Ausführung. Basierend auf den Softwareprototyp CareVis, wird versucht, die komplexe Logik der Asbru Plänen den DomainexpertInnen, wie ÄrtzInnen und Pflegekräften, zu kommunizieren.

mehr zu Interaktive Informationsvisualisierung zur Unterstützung protokollbasierter Therapieplanung und -ausführung

Das Ziel dieses Projektes ist die Implementierung eines interaktiven Systems zur Visualisierung von Zugfahrplänen.

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TimeVis ermöglicht die rasche Entwicklung von Anwendungen zur grafischen Darstellung verschiedener Arten von zeitorientierten Informationen.

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In diesem Projekt werden verschiedene Visualizations-Tools mit Focus auf zeitorientierte Daten verglichen.

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Das Projekt FishEye JTree ist eine User Interface Komponente zur Darstellung von Baumstrukturen, die bei der Navigation innerhalb sehr großer Hierarchien (z.B. Dateisystem) dabei unterstützt, die Übersicht zu behalten.

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Dieses Projekt beschreibt die Implementierung der graphischen Repräsentationstechnik "PlanningLines" zur Darstellung von zeitlichen Unsicherheiten in Zusammenhang mit Projektplänen (MS Project) und medizinischen Behandlungsplänen (Asbru).

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Der MetaDataEditor ist ein Werkzeug zur Erhebung von Metadaten für medizinische Messwerte. Die erhobenen Daten werden in einer XML basierten Datenbank gespeichert, von wo aus sie weiterverwendet werden können.

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