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Kontakt
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Projektpartner
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Projektdauer
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3 Jahre
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Beginn
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April 2007
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Anwendungsfelder
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Medizin, Handel, etc.
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Projekt
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Die uns zur Verfügung stehenden Möglichkeiten zur Generierung und Sammlung von Daten und Informationen haben in den letzten Jahren eine immense Steigerung erfahren, die traditionelle Methoden der Datenanalyse, wie Tabellenkalkulationen, ad-hoc Anfragen oder simple Visualisierungen bei weitem überfordern. Die Untersuchung von Trends, Mustern und Zusammenhängen sind im Besonderen beim Umgang mit großen Datenmengen von Bedeutung. Die visuelle Wahrnehmung des Menschen ist hoch entwickelt und vor allem darauf spezialisiert, visuelle Muster rasch zu erkennen. Deshalb können Visualisierungen sehr erfolgreich bei der Unterstützung solcher Aufgaben eingesetzt werden. Aber angesichts der riesigen Datenmengen, denen wir heutzutage gegenüberstehen, ist die ausschließliche Anwendung visueller Methoden nicht ausreichend.
Zeit ist über viele Anwendungsbereiche hinweg eine wichtige Datendimension. Es existieren allerdings nur wenige Methoden zur Unterstützung der Analyse von zeitorientierten Daten und Informationen. Der Hauptgrund dafür ist, dass Zeit - im Gegensatz zu anderen quantitativen Datendimensionen, die normalerweise "flach" organisiert sind - eine inhärente Struktur enthält und durch einzigartige Charakteristika geprägt ist, die ihre Komplexität dramatisch erhöhen und spezielle Methoden zur Unterstützung der Analyse und Visualisierung erfordern. Besonders jene Probleme, die durch die Kombination von mehreren, heterogenen Datenquellen in reellen Anwendungsszenarien entstehen, übersteigen oft die Möglichkeiten derzeitiger Methoden.
Um diese methodischen Lücken innerhalb des Projektes DisCô*) schließen zu können, zielen wir auf die Entwicklung neuer Visual Anlytics Methoden zur visuellen sowie automatischen Analyse von multivariaten, zeitorientierten Daten und Informationen ab, um neue und unerwartete Trends, Muster und Beziehungen erkennen zu können. Die Hauptziele der verzahnt operierenden visuellen und analytischen Methoden sind die Sicherstellung der Benutzbarkeit und gute Steuerbarkeit der integrierten Mining Techniken durch den Einsatz interaktiver Visualisierungen und visueller Benutzerschnittstellen.
Die Aufgaben der Entwicklung der visuellen und analytischen Methoden werden vom Department für Information- und Knowledge Engineering durchgeführt. Für die Aspekte der Benutzbarkeit und Verständlichkeit der zu entwickelnden Methoden ist das Department für Wissens- und Kommunikationsmanagement zuständig. Die XIMES GmbH bringt ihr Know- How im Bereich Zeit- und Schichtplanung sowie Problemstellungen aus AnwenderInnensicht und Kontakte zu potentiellen BenutzerInnen ein.
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Förderung
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Dieses Projekt wird im Rahmen der Programmlinie "FIT-IT Visual Computing" des Bundesministeriums für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT) gefördert.
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