Univ.-Prof. Mag. Dr. Silvia Miksch 

Austria

• Danube University Krems (DUK)
• Vienna University of Technology (VUT)
• VRVis Research Centre (VRVIS)
• University of Helsinki (UH)
• Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA)
• ILOG (ILOG)
• Business Objects (BOB)
• Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research (IGD)
• Fraunhofer IAIS (IAIS)
• University of Konstanz (UKN)
• University of Rostock (UROS)
• German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)
• University of Stuttgart (USTUTT)
• Centre for Research and Technology Hellas (CERTH)
• University of Roma (ROMA)
• University of Pisa (UNIPI)
• University of Bari (UNIBA)
• University of Technology Eindhoven (TUE)
• University of Groningen (RUG)
• Intl. Institute of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC)
• University of Bergen (UIB)
• University of Linköping (LIN)
• University of Zürich (UZH)
• University of Fribourg (UNIFR)
• Lancaster University (ULANC)
• City University (CITY)
• University of Leeds (ULEEDS)

VisMaster ist ein europäisches Koordinationsprojekt, das sich auf die Forschungsdisziplin Visual Analytics konzentriert. Eine der wichtigsten Herausforderungen des beginnenden Informationszeitalters ist eine effiziente Nutzung der immensen Menge von Informationen und Daten, die durch moderne Informationssysteme erfasst, berechnet und gespeichert werden. Auf der einen Seite bietet uns die entsprechende Verwendung der verfügbaren Datenmengen großes Potenzial, um technologischen Fortschritt und wirtschaftlichen Erfolg zu verwirklichen. Auf der anderen Seite kann es gefährlich leicht passieren, dass Benutzer und Analysten aufgrund von irrelevanten, unangemessen verarbeiteten oder unangemessen präsentierten Daten die Übersicht verlieren. Dieses Problem ist im Allgemeinen als Überfrachtung mit Informationen bekannt. Visual Analytics ist eine aufstrebende Forschungsdisziplin, um Technologie zu entwickeln, um riesige Informationsmengen in einer Vielzahl von Anwendungen bestmöglich zu nutzen. Die grundlegende Idee ist, in geeigneter Weise die Stärken der intelligenten und automatischen Daten-Analyse mit der visuellen Wahrnehmung und Analysefähigkeit des menschlichen Benutzers zu verbinden.

Mit VisMaster wollen wir die Grenzen der heutigen Visual Analytics Methoden erweitern. Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir eine Koordinierungsmaßnahme gebildet, die exzellente europäische akademische und industrielle Forschungs- und Entwicklungszentren aus mehreren Einzeldisziplinen zusammenbringt. Ziel ist die Schaffung einer Forschungsgemeinschaft im Bereich Visual Analytics. Das Projekt gliedert sich in eine Reihe von thematischen Arbeitsgruppen, die sich darauf konzentrieren, den Stand der Technik in Visual Analytics voranzutreiben. Die Arbeitsgruppen beschäftigen sich im Besonderen damit, Exzellenz in den Bereichen Datenmanagement, Datenanalyse, raum-zeit-orienterte Daten und menschliche visuelle Wahrnehmung mit der breiten Visualisierungs-Forschungsgemeinschaft zu vernetzen.

Die wichtigsten Ziele von VisMaster sind:

• Eine starke europäischen Gemeinschaft in Visual Analytics zu formen und gestalten
• Zielvereinbahrungen für die europäische Visual–Analytics-Forschung zu definieren
• Öffentliche und private Interessenten für Visual-Analytics-Technologien herauszustellen
• Die Voraussetzungen für größere Nachfolgeinitiativen der Visual-Analytics-Forschung in Europa zu schaffen

7. Rahmenprogramm [FP7], Projektnummer: 225924

http://www.vismaster.eu/

VisMaster at ICT 2010 >> VisMaster CA: Visual Analytics to Master the Information Age