Interactive Visualization and Data AnalysisCertified Program
Akademische/r Experte/in
Master of Science - MSc
|
|
„The purpose of computing is insight, not numbers.“
Richard Hamming (1961)
Die Studierenden werden befähigt, mittels geeigneter analytischer Methoden und interaktiver Visualisierungstechniken zu neuen Einsichten zu gelangen, welche bei komplexen Entscheidungsfindungsprozessen helfen sollen. Zu den zentralen Themen des Lehrgangs zählen die neuesten Erkenntnisse über die menschlichen Fähigkeiten hinsichtlich Perzeption und Kognition, analytische Methoden der Statistik bzw. des Data-Mining, sowie Visualisierungs- und Interaktionstechniken. Ein wesentliches Charakteristikum ist der interdisziplinäre Zugang, der es ermöglicht, das Thema Visual Analytics aus der Perspektive verschiedener Disziplinen zu behandeln und zu diskutieren.
Richard Hamming (1961)
Die Studierenden werden befähigt, mittels geeigneter analytischer Methoden und interaktiver Visualisierungstechniken zu neuen Einsichten zu gelangen, welche bei komplexen Entscheidungsfindungsprozessen helfen sollen. Zu den zentralen Themen des Lehrgangs zählen die neuesten Erkenntnisse über die menschlichen Fähigkeiten hinsichtlich Perzeption und Kognition, analytische Methoden der Statistik bzw. des Data-Mining, sowie Visualisierungs- und Interaktionstechniken. Ein wesentliches Charakteristikum ist der interdisziplinäre Zugang, der es ermöglicht, das Thema Visual Analytics aus der Perspektive verschiedener Disziplinen zu behandeln und zu diskutieren.
| Zielgruppe |
> EntwicklerInnen von entscheidungsunterstützenden Systemen aus unterschiedlichen daten- und informationsintensiven Wirtschafts- und Wissenschaftsbereichen, wie zum Beispiel: - Business Intelligence - Marktforschung - strategisches Controlling - Sicherheit & Risikomanagement - Gesundheitswesen, Medizin - Biotechnologie - Automobilindustrie - Umwelt- und Klimaforschung - Sonstige natur-, sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Disziplinen > Fachkräfte im Bereich der Datenanalyse |
||
| Sprache | Englisch | ||
| Beginn | 11. Oktober 2010 | ||
| Abschluss | Certified Program | Akademische/r Experte/in | Master of Science - MSc |
| Dauer | 1 Semester 4 Module berufsbegleitend |
2 Semester 7 Module + Projektarbeit berufsbegleitend |
5 Semester 13Module + Projektarbeit + Master-These berufsbegleitend |
| ECTS-Punkte | 30 | 60 | 120 |
| Teilnahmegebühr | EUR 4.900,- | EUR 9.900,- | EUR 14.900,- |
| Veranstalter | Department für Information und Knowledge Engineering | ||
| Kontakt |
Mag. Alexander Schratt Telefon: +43 (0) 2732 893-2456, Fax: +43 (0) 2732 893-4450 E-Mail: alexander.schratt@donau-uni.ac.at |
||
|
||||||||||
| Irrtümer, Änderungen und Auslassungen vorbehalten |








