Forschungsthemen des Departments
Das Forschungsteam des Departments für Psychotherapie und Biopsychosoziale Gesundheit befasst sich mit Themen im Bereich Psychosomatik sowie Psychotherapie und -wissenschaften. Schwerpunkte sind dabei Schmerz, Schlaf sowie Ausbildungsforschung.
Netzwerk Psychotherapieforschung
Dieses Netzwerk bietet eine Plattform, um Psychotherapieforschung auf internationalem Niveau zu betreiben. Psychotherapiepraxis, psychotherapeutische Wirkfaktoren sowie Psychotherapieausbildung werden empirisch erforscht.
In Kürze werden neue Termine für 2020 von MMag. Gerald Käfer-Schmid bekanntgegeben.
Aktuelle Projekte des Departments
Evaluation aller Universitätslehrgänge der Fachbereiche des Departments im Verlauf
Projektzeitraum: 01.01.2005–31.12.2020
Projektverantwortung (Donau-Universität Krems): Alexandra Koschier
Fördergeber: Sonstige
Aktuelle Publikationen des Departments
Hier finden Sie die Publikationen des Departments seit 2019.
Eine Übersicht über alle Publikationen finden Sie unter Publikationen.
Goreis, A.; Felnhofer, A.; Kafka, J.; Probst, T.; Kothgassner, O. (2020). Efficacy of self-management smartphone-based apps for post-traumatic stress disorder symptoms: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Neuroscience, 14: Article 3
Probst, T.; Berger, T.; Meyer, B.; Späth, C.; Schröder, J.; Hohagen, F.; Moritz, S.; Klein, J. P. (2020). Social phobia moderates the outcome in the EVIDENT study: A randomized controlled trial on an Internet-based psychological intervention for mild to moderate depressive symptoms. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 88 (1): 82-89
Winter, M.; Pryss, R.; Probst, T.; Reichert, M. (2020). Learning to read by learning to write – An evaluation of a serious game to foster business process model comprehension. JMIR Serious Games, 8: e15374
Beierle, F.; Tran, V.T.; Allemand, M.; Neff, P.; Schlee, W.; Probst, T.; Zimmermann, J.; Pryss, R. (2019). What data are smartphone users willing to share with researchers? Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, accepted: in press
Cederroth, C.; Gallus, S.; Hall, D.; Kleinjung, T.; Langguth, B.; Maruotti, A.; Meyer, M.; Norena A.; Probst, T.; Pryss, R.; Searchfield, G.; Shekhawat, G.; Spiliopoulou, M.; Vanneste, S.; Schlee, W. (2019). Editorial: Towards an understanding of tinnitus heterogeneity. Frontiers in Aging Neuroscience, 11: Article 53
Fiegl, S.; Lahmann, C.; O'Rourke, T.; Probst, T.; Pieh, C. (2019). Depression according to ICD-10 clinical interview vs. depression according to the Epidemiologic Studies Depression Scale to predict pain therapy outcomes. Frontiers in Psychology, 10: Article 1862: doi: 10.3389/fpsyg.2019.01862
Gmeinwieser, S.; Hagmayer, Y.; Pieh, C.; Probst, T. (2019). General change mechanisms in the early treatment phase and their associations with the outcome of Cognitive-Behavioral Therapy in patients with different levels of motivational incongruence. Clinical Psychology and Psychotherapy, 26: 550-561
Gmeinwieser, S.; Kuhlencord, M.; Ruhl, U.; Hagmayer, Y.; Probst, T. (2019). Early developments in general change mechanisms predictreliable improvement in addition to early symptom trajectories in cognitive behavioral therapy. Psychotherapy Research, accepted: in press
Hoppenstedt, B.; Probst, T.; Reichert, M.; Schlee, W.; Kammerer, K.; Spiliopoulou, M.; Schobel, J.; Zimoch, M.; Felnhofer, A.; Kothgassner, O.; Pryss, R. (2019). Applicability of immersive analytics in mixed reality: Usability study. IEEE Access, 7: 71921-71932
Hoppenstedt, B.; Reichert, M.; Kammerer, K.; Probst, T.; Schlee, W.; Spiliopoulou, M.; Pryss, R. (2019). Dimensionality reduction and subspace clustering in mixed reality for condition monitoring of high-dimensional production data. Sensors, 19: Article 3903