Description

In Kooperation mit der Universiteit Gent VZW soll über Qualtrics eine für Österreich möglichst repräsentative Stichprobe (1,000 Personen) rekrutiert werden. Die Teilnehmer*innen sollen einen Online-Fragebogen zur psychischen Gesundheit in Zeiten von Coronavirus ausfüllen. Qualtrics stellt die Daten der Donau-Universität zur Verfügung, die Universiteit Gent VZW ist bei Publikationen als Projektpartner beteiligt (da Qualtrics über Universiteit Gent VZW genutzt). Vor Beginn der Umfrage wird die Zustimmung zu einer Datenschutzerklärung eingeholt (informed consent). Die Datenschutzerklärung wird mit Frau Ranjan abgestimmt.

Details

Duration 03/04/2020 - 30/04/2020
Department

Department for Psychosomatic Medicine and Psychotherapy

Principle investigator for the project (University for Continuing Education Krems) Univ.-Prof. Dr. Christoph Pieh
Project members
Dr. Sanja Budimir

Publications

Gusenbauer, M.; Kovacs, A.; Özelt, H.; Fischbacher, J.; Zhao, P.; Woodcock, T.G.;Schrefl, T. (2021). Insights into MnAl-C nano-twin defects by micromagnetic characterization. Journal of Applied Physics, 129(9): 093902

Gusenbauer, G.; Oezelt, H.; Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Zhao, P.; Woodcock, T. G.; Schrefl, T. (2020). Extracting local switching fields in permanent magnets using machine learning. npj Computational Materials, 6: 89ff

Arapan, S.; Nieves, P.; Cuesta-López, S.; Gusenbauer, M.; Oezelt, H.; Schrefl, T.; Delczeg-Czirjak, E. K.; Herper, H. C.; Eriksson, O. (2019). Influence of antiphase boundary of the MnAl t-phase on the energy product. Physical Review Materials, Vol. 3, iss. 6: 064412

Gusenbauer, M.; Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Oezelt, H.; Bance, S.; Zhao, P.; Woodcock, T.G.; Schrefl, T. (2019). Automated meshing of electron backscatter diffraction data and application to finite element micromagnetics. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, Volume 486: 165256

Lectures

Machine Learning for Relating Structure and Coercivity of Permanent Magnets

Virtual REPM 2021, 09/06/2021

Bridging the gap between biomedical applications and material sciences

3rd Workshop on Modelling of Biological Cells, Fluid Flow and Microfluidics, 11/02/2020

Micromagnetic characterization of MnAl-C using trained neural networks

JEMS2019, Uppsala, Schweden, 29/08/2019

Automated micromagnetic simulations from Electron Backscatter Diffraction data

JEMS 2018, 05/09/2018