Description
Die gewerbliche Bauwirtschaft steht vor zahlreichen Herausforderungen, darunter Ressourcenknappheit, steigende Umweltanforderungen, Komplexität in der Projektplanung und -umsetzung, sowie der zunehmende Bedarf an Effizienzsteigerung und Kostenkontrolle. Das Projekt zielt darauf ab, zu erforschen und zu analysieren, wie KI-Technologien in Baumeisterbetrieben eingesetzt werden können, um bspw. Effizienz zu steigern, Kosten zu reduzieren, die Sicherheit am Bau zu erhöhen und die Nachhaltigkeit zu verbessern. Im Rahmen dieses Projekts soll folgende Forschungsfrage geklärt werden: • Welchen Beitrag kann KI zur Lösung aktueller Herausforderungen der gewerblichen Bauwirtschaft leisten?
Details
| Duration | 01/01/2024 - 30/06/2025 |
|---|---|
| Funding | Private (Stiftungen, Vereine etc.) |
| Department |
Department for Building and Environment Center for Transformation in the Construction and Real Estate Industry |
| Principle investigator for the project (University for Continuing Education Krems) | Dipl.-Ing. Rupert Ledl |
| Project members |
Publications
Ledl, R.; Ipser, C. (2025). Anwendung von künstlicher Intelligenz im Baugewerbe. Projektbericht im Auftrag der ZAB Zukunftsagentur, Universität für Weiterbildung Krems, Krems
Ledl, R.; Ipser, C. (2025). Leitfaden zur Anwendung von künstlicher Intelligenz im Baugewerbe. Universität für Weiterbildung Krems, Krems
Lectures
Optimierung der Gebäudeenergieeffizienz durch modellbasierte Energiestromanalyse mit non-invasiver Sensorik
Development and Characterization of Thermal Flow Sensors for Non-Invasive Measurements in HVAC Systems
A Thermal Flow Sensor based on Printed Circuit Technology in Constant Temperature Mode for Various Fluids
Towards non-invasive temperature measurements in HVAC: A characterization and correction approach
Finite Element Method Simulation and Characterization of a Thermal Flow Sensor Based on Printed Circuit Board Technology for Various Fluids
Getting Fit for the Future: Optimizing Energy Usage in Existing Buildings by Adding Non-Invasive Sensor Networks
Thermal Flow Sensor for Non-Invasive Measurements in HVAC Systems
Thermal Flow Sensor Based on Printed Circuit Board Technology for Aqueous Media
Large-scale Energy Optimization of Buildings based on non-invasive Sensors
Numerical and experimental characterization of a novel low-cost thermal air flow sensor
