Kenneth Chen

Projekte (Auszug Forschungs­datenbank)

Laufende Projekte

Artificial intelligence in orthopedic radiography analysis

Projektzeitraum: 01.03.2022–28.02.2025
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Stefan Nehrer
Fördergeber: Bundesländer (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)

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Publikationen (Auszug Forschungs­datenbank)

Chen, K.; Stotter, C.; Lepenik, C.; Klestil, T.; Salzlechner, C.; Nehrer, S.; (2024). Frontal plane mechanical leg alignment estimation from knee x-rays using deep learning. Osteoarthritis and Cartilage Open, 100551: https://doi.org/10.1016/j.ocarto.2024.100551

Chen, K.; Stotter, Ch.; Klestil, T.; Mitterer, J.; Lepenik, Ch.; Nehrer, S. (2024). Fully Automated Measurement of Cobb Angles in Coronal Plane Spine Radiographs. J. Clin Med, 2024, 13(14), 4122: https://doi.org/10.3390/jcm13144122

Stotter, C.; Klestil, T.; Chen, C.; Hummer, A.; Salzlechner, C.; Angele, P.; Nehrer, S. (2023). Artificial intelligence-based analyses of varus leg alignment and after high tibial osteot-omy show high accuracy and reproducibility. KSSTA, 2023: 10.1007/s00167-023-07644-0

Stotter, Ch.; Klestil, T.; Röder, Ch.; Reuter, P.; Chen, K.; Emprechtinger, R.; Hummer, A.; Salzlechner, Ch.; DiFranco, M.; Nehrer, S. (2023). Deep Learning for Fully Automated Radiographic Measurements of the Pelvis and Hip. Diagnostics (Basel), 29; 13(3): 497

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