• Abschluss

    Zertifikat

  • ECTS-Punkte

    24

  • Format

    Blended Learning

  • Dauer

    1 Semester, berufsbegleitend

  • Start

    Sommersemester 2026

  • Kosten

    EUR 6.900,--

  • Sprache

    Deutsch

  • Studienort

    Krems (AT)

  • Verordnung (Curriculum)

    Vorbehaltlich der Genehmigung des Senats

  • Stackable Program

Details zur Bewerbung
Künstliche Intelligenz verändert längst, wie Organisationen entscheiden, arbeiten und innovieren – und wer heute aktiv gestalten will statt nur zu reagieren, braucht mehr als Überblickswissen. Applied AI for Organizations gibt Ihnen den strukturierten Rahmen, um KI gezielt und wirkungsvoll in Ihren organisationalen Kontext zu bringen.

Das Besondere an diesem Programm: Sie bestimmen selbst, wo Ihre Schwerpunkte liegen. Aus vier spezialisierten KI-Programmen wählen Sie zwei, die Ihren Interessen und beruflichen Anforderungen entsprechen – etwa AI Management, AI Service Design & Innovation, Generative AI & Agentic Systems oder Fundamentals of Agentic IT Systems. So entwickeln Sie genau die Kompetenzen, die für Sie wirklich relevant sind.

Sie bauen tiefgehendes Wissen in Ihren gewählten Themenfeldern auf – und wenden es direkt auf eigene Fragestellungen an. Aus dem Programm nehmen Sie konkrete Werkzeuge, Methoden und Lösungskonzepte mit, die Sie unmittelbar einsetzen können.

Im Rahmen des EU-Projekts AI4Gov-X besteht die Möglichkeit, eine Förderung von bis zu 50 % der Studien- und Reisekosten (max. € 5.000) zu erhalten.
Univ.-Prof. Mag. Dr. Peter Parycek, MAS MSc

KI-Kompetenz entsteht nicht durch Theorie allein – sondern wenn Menschen anfangen, sie auf ihre eigene Realität anzuwenden. Das ist der Kern unserer KI-Programme.

Univ.-Prof. Dr. Peter Parycek

Leiter Department für E-Governance in Wirtschaft und Verwaltung

Info-Veranstaltung

Bei unseren Info-Veranstaltungen wird das jeweilige Studienangebot detailliert präsentiert. Wir stehen für Fragen zur Verfügung und freuen uns über Ihre Teilnahme!

Termin

28.05.2026, 12:00,

Zoom

Jetzt informieren

Haben Sie Fragen?

Wir beraten Sie gerne.

Maria Schuler

Maria Schuler

Organisationsassistenz

Oder nehmen Sie gleich direkt Kontakt auf.

Zum Kontaktformular

Profitieren Sie von unserem Programm

In einem Semester zum universitären Zertifikat – mit Wissen, das Sie ab Tag eins einsetzen.

  • Ihr Schwerpunkt, Ihre Wahl: Vertiefen Sie sich in 2 von 4 KI-Themenfeldern – abgestimmt auf Ihr Kompetenzprofil und Ihre berufliche Rolle.
  • Direkt anwendbar: Sie arbeiten an eigenen Fragestellungen und nehmen konkrete Lösungsansätze mit.
  • Flexibles Lernformat: Online-Phasen mit selbstgesteuertem Lernen, kombiniert mit kompakten Präsenzeinheiten.
  • Wissenschaft trifft Praxis: Renommierte Vortragende aus Forschung und Praxis sowie Peers aus unterschiedlichen Organisationen bereichern Ihren Lernprozess.
  • Aufbauend und anrechenbar: Absolvierte Module können inhaltlich und finanziell auf weiterführende Studienprogramme wie den MBA angerechnet werden.

  • Zukunftskompetenzen

  • Wahlmöglichkeiten

  • praxisbezogen

Sechs mögliche Kombinationen, ein Ziel: Ihr persönliches KI-Kompetenzprofil. Wählen Sie die zwei Schwerpunkte, die zu Ihrer Rolle passen.

Identifizieren Sie KI-Potenziale in Ihrer Organisation und übersetzen Sie diese in konkrete Servicekonzepte – mit Design Thinking und nutzerzentrierten Methoden. Im Austausch mit Expert*innen und Peers.

ECTS

  • Inhalte

    Analyse organisationaler Herausforderungen, Ableitung von KI-Potenzialen, Requirements Engineering, Entwicklung erster KI-Lösungskonzepte (inkl. Vibe Coding)

  • Inhalte

    KI-Service Design, nutzerzentrierte Gestaltung, Design Thinking, Entwicklung und Umsetzung von KI-Services

Von den Grundlagen generativer KI bis zum eigenen RAG-Prototyp für einen realen Use Case – ohne Programmierkenntnisse. Praxisnah und businessrelevant.

ECTS

  • Inhalte

    Grundlagen generativer KI, Funktionsweise von LLMs, Prompt Engineering, Einsatzmöglichkeiten und Anpassungsstrategien, KI Agenten 

  • Inhalte

    RAG-Systeme, Implementierung generativer KI-Anwendungen, praktische Umsetzung und Integration in organisationale Kontexte

Entwickeln Sie Ihren eigenen AI Use Case Canvas – ein praktisches Werkzeug für Strategie, Teamkommunikation und konkrete Umsetzungslösungen. Im Austausch mit Peers in kleinen Gruppen, die vor ähnlichen strategischen Herausforderungen stehen.

ECTS

  • Inhalte

    Einführung in KI und technologische Grundlagen, Überblick über KI-Tools und Einsatzmöglichkeiten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen

  • Inhalte

    Managementbezogene Herausforderungen im KI-Kontext, strategischer Einsatz von KI, Kompetenzen für Entscheidungsfindung und Organisation

Von Requirements Engineering über Softwarearchitektur bis zu agentischen Workflows – Sie lernen, KI-gestützte IT-Lösungen ganzheitlich zu verstehen und aktiv an deren Umsetzung mitzuwirken.

ECTS

  • Inhalte

    Anforderungsanalyse, Systemdesign, Softwarearchitekturen, Grundlagen der Entwicklung KI-basierter Systeme

  • Inhalte

    Prozessmodellierung, Automatisierung, agentenbasierte Systeme, Gestaltung und Optimierung digitaler Workflows

Termine Sommersemester 2026

11. – 12. Juni (online) & 01. – 04. Juli 2026 AI Service Design & Innovation
Wintersemester Generative AI & Agentic Systems
Wintersemester AI Management
Wintersemester Fundamentals of Agentic IT Systems

Mit Applied AI for Organizations legen Sie den Grundstein für einen MBA mit Spezialisierung Applied AI for Organizations – oder Sie starten zunächst mit einem der vier KI Certificate Programs (je 12 ECTS). Bereits absolvierte Certificate Programs werden inhaltlich und finanziell angerechnet. Der Einstieg in den MBA ist möglich, sofern die dafür geltenden Zulassungsvoraussetzungen erfüllt sind.

MBA Applied AI for Organizations

Unsere MBA-Spezialisierung Applied AI for Organisations ist in zwei Varianten verfügbar: der MBA (90 ECTS) setzt ein Vorstudium voraus, der MBA Professional (120 ECTS) richtet sich primär an Personen ohne Vorstudium – steht aber auch Absolventinnen und Absolventen eines Studiums offen. Bei Fragen zur passenden Variante oder den Zulassungsvoraussetzungen wenden Sie sich gerne direkt an die Studienleitung.

MBA KI-Kompetenz

MBA Professional KI-Kompetenz
Moritz Wild

Moritz Wild, Bakk.phil. MA

Peter Parycek

Univ.-Prof. Mag. Dr.
Peter Parycek, MAS MSc

Leiter - Department für E-Governance in Wirtschaft und Verwaltung

Zulassungsvoraussetzungen

  • Allgemeine Universitätsreife,  oder  

  • abgeschlossene Ausbildung auf mindestens NQR-Niveau IV,  oder  

  • mehrjährige einschlägige Berufserfahrung  und in allen Fällen  

  • Nachweis von Englischkenntnissen.  

Bewerbungsprozess

  1. Kontaktaufnahme zur Klärung der Erwartungen an das Studium und Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen
  2. Online-Bewerbung (Bereiten Sie das erforderlich Dokument  "Anlage Weiterbildungsstudienbeitrag" für den Upload im Online-Tool vor. Wählen Sie die Studienkennzahl UM 992 029.)
  3. Durchführung des Auswahlverfahrens (Prüfung der Unterlagen durch die Studienleitung)
  4. Zulassung zum Studium

Überblick über die Zulassungsvoraussetzungen

Erfahren Sie mehr

Überblick über Stipendien und Finanzierung

Finanzierungsmöglichkeiten anzeigen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und Sie bald an der Universität für Weiterbildung Krems begrüßen zu dürfen.

Jetzt bewerben
  • Im Rahmen des EU-Projekts AI4Gov-X besteht die Möglichkeit, eine Förderung von bis zu 50 % der Studien- und Reisekosten (max. € 5.000) zu erhalten. Kontaktieren Sie uns bei Interesse.

Bollino

KI-Management

Generative KI

AI Service Design & Innovation

Hier finden Sie weitere Informationen zum Certificate Program „Applied AI for Organizations“.

Anlage Weiterbildungsstudienbeitrag
PDF | 1 MB

Tags