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Abschluss
Zertifikat
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ECTS-Punkte
12
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Format
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Dauer
1 Semester, berufsbegleitend
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Start
Wintersemester 2026/27
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Kosten
EUR 3.450,--
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Sprache
Deutsch
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Studienort
Krems (AT)
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Verordnung (Curriculum)
Vorbehaltlich der Genehmigung des Senats
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Sie lernen, wie Large Language Models funktionieren und wie Sie deren Leistungsfähigkeit realistisch einschätzen können. Sie erwerben die Kompetenz, organisationsinterne Datenquellen über RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) strategisch in LLMs zu integrieren – und verstehen, wie agentenbasierte KI-Systeme eigenständig Aufgaben übernehmen und Prozesse steuern. Ergänzend erhalten Sie einen Überblick über Anpassungsstrategien, mit denen generative Modelle gezielt auf spezifische organisationale Anforderungen ausgerichtet werden können.
Am Ende des Programms verfügen Sie über ein fundiertes Verständnis generativer KI – von den technischen Grundlagen bis zur praktischen Implementierung – und nehmen ein selbst entwickeltes RAG-System mit, das Sie in Ihrem Organisationskontext direkt weiteranwenden können.
Im Rahmen des EU-Projekts AI4Gov-X besteht die Möglichkeit, eine Förderung von bis zu 50 % der Studien- und Reisekosten (max. € 5.000) zu erhalten.
Laut einer aktuellen Studie des Bundesverbands Digitale Wirtschaft in Zusammenarbeit mit der Hochschule der Medien gehen 96% der deutschen Unternehmen davon aus, dass Sie Ihren Geschäftserfolg durch generative KI positiv beeinflussen können. Damit Unternehmen gut vorbereitet sind, bietet das Programm einen schnellen Einstieg in die faszinierende Welt der Generativen KI.
Dr. Gregor Eibl
Studienleitung – Zentrum für E-Governance
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Wir beraten Sie gerne.
Maria Schuler
Organisationsassistenz
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Profitieren Sie von unserem Programm
In einem Semester zum universitären Zertifikat – mit Wissen, das Sie ab Tag eins einsetzen.
- Generative KI verstehen: Sie lernen, wie Large Language Models und agentische Systeme funktionieren – über oberflächliche Tool-Nutzung hinaus.
- Eigene Daten intelligent nutzen: Sie entwickeln ein eigenes RAG-System zur Integration organisationsinterner Informationen.
- KI strategisch einsetzen: Sie lernen, generative KI gezielt für Prozesse, Wissensmanagement und Innovation einzusetzen.
- Von der Theorie zur Umsetzung: Das Programm verbindet technische Grundlagen mit praxisnahen Implementierungsansätzen.
- Chancen und Risiken bewerten: Sie setzen sich mit ethischen, rechtlichen und organisatorischen Fragestellungen auseinander.
- Flexibel studieren: Kompakte Präsenzphasen kombiniert mit Online-Lernen und selbstgesteuerten Elementen.
- Aufbauend und anrechenbar: Absolvierte Module können auf weiterführende Programme wie den MBA angerechnet werden.
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zukunftsorientiert
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kleine Gruppen
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praxisbezogen
Curriculum
Von den Grundlagen generativer KI und Large Language Models über RAG-Systeme bis zur eigenständigen Implementierung – strukturiert, praxisnah und mit direktem Bezug auf Ihre Organisation.
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Inhalte
Large Language Models, Generative Medien (Bild, Audio, Video), Retrieval Augmented Generation, Vector Datenbanken, Prozessoptimierung aus der Praxis, Parametrisierung von LLMs in RAG Systemen, KI Agenten
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Inhalte
Prompt Engineering, Crossmedia Prompting, Erstellung und Implementierung eines RAG Systems
Termine
Termine Wintersemester 2026/27
| 07. - 09. Oktober 2026 | Einführung in generative KI und Anpassungsstrategien |
| 20. November 2026 (online) + Asynchrone Einheiten | Anwendung und Implementierung generative KI-Systeme |
Termine Sommersemester 2027
Schritt für Schritt zum MBA Applied AI for Organizations
Das Certificate Program „Generative AI & Agentic Systems“ bildet zugleich einen möglichen Einstieg in den MBA mit Spezialisierung "Applied AI for Organizations". Der nächste Schritt dorthin ist der weiterführende Abschluss „Applied AI for Organizations“ (24 ECTS): Dafür absolvieren Sie zusätzlich ein zweites KI-Certificate Program Ihrer Wahl. Bereits absolvierte Certificate Programs werden dabei inhaltlich und finanziell angerechnet. Nach Abschluss von „Applied AI for Organizations“ kann – bei Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen – direkt in den MBA mit Spezialisierung „Applied AI for Organizations“ eingestiegen werden.
Unsere Vortragenden
Studienleitung
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Alumni
„Meine Erwartungen wurden übertroffen: Ich habe nicht nur fundiertes technisches Wissen über die Hintergründe erworben, sondern auch wertvolle juristische Einblicke in das Thema erhalten. Besonders bereichernd war es, von Expert:innen zu lernen, wie dieses Wissen praxisnah angewendet wird.“
Raffaela Pokorny, BSc MSc
Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
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Allgemeine Universitätsreife, oder
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abgeschlossene Ausbildung auf mindestens NQR-Niveau IV, oder
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mehrjährige einschlägige Berufserfahrung und in allen Fällen
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Nachweis von Englischkenntnissen.
Bewerbungsprozess
- Kontaktaufnahme zur Klärung der Erwartungen an das Studium und Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen
- Online-Bewerbung (Bereiten Sie das erforderlich Dokument "Anlage Weiterbildungsstudienbeitrag" für den Upload im Online-Tool vor. Entsprechende Formulare und Vorlagen finden Sie im Bereich "Downloads. Geben Sie die Studienkennzahl UM 992 837 im Online-Tool ein.)
- Durchführung des Auswahlverfahrens (Bewerbungsgespräch mit der Studienleitung nach Bedarf)
- Zulassung zum Studium
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und Sie bald an der Universität für Weiterbildung Krems begrüßen zu dürfen.
Fördermöglichkeiten
- Im Rahmen des EU-Projekts AI4Gov-X besteht die Möglichkeit, eine Förderung von bis zu 50 % der Studien- und Reisekosten (max. € 5.000) zu erhalten. Kontaktieren Sie uns bei Interesse.
- waff Bildungskonto, ehem. Digi-Winner (mit 500 bis max. 5.000 €)
- die Teilnahmegebühren sowie anfallende Lehrgangskosten sind zu ca. 40-50 % steuerlich absetzbar
- FFG Skills Schecks maximal 5.000 € bzw. maximal mit der Förderquote von 50%
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Hier finden Sie weitere Informationen zum Certificate Program „Generative AI & Agentic Systems“
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