Die Kerninnovation des Projekts ist ein integrierter Ansatz für lokales Optimieren mit übergreifender verteilter Entscheidungsfindung, welcher für das Energiemanagement von örtlich verteilten Gebäuden verschiedenster Struktur entwickelt und evaluiert werden soll. Ziel des Projekts ist es, standortübergreifend lokal erzeugte erneuerbare Energie so gut wie möglich nutzbar zu machen.

Zu diesem Zweck wird eine verteilte Entscheidungsfindung erarbeitet, die kombinierte Top-Down, Peer-to-Peer und Bottom-Up Entscheidungen einbeziehen kann. Der Vorteil einer verteilten Entscheidungsfindung ergibt sich insbesondere aus der notwendigen Skalierbarkeit und Flexibilität im Hinblick auf kurzfristige Schwankungen des Angebots an erneuerbarer Energie. Durch standortübergreifende Entscheidungen können die Ziele der Optimierungen ausgewählter Gebäude dynamisch angepasst werden. Die Entscheidungsfindung basiert auf lokalen Decision Making Units (DMUs), welche automatisiert deterministische, probabilistische, sowie prädiktive Ansätze verfolgen können.

Mit diesem Ansatz soll die bestmögliche Nutzung von erneuerbarer Energie sowie ein positiver Einfluss auf die Stabilität und Auslastung des öffentlichen Energienetzes erreicht werden. Die Bundesimmobiliengesellschaft (BIG) kann als Partner und Leuchtturm die gewonnenen Erkenntnisse in ihre Projekte zum Ausbau der Erneuerbaren Energien im Immobilienportfolio einfließen lassen und somit die Dekarbonisierung von Liegenschaften in ganz Österreich vorantreiben.

** Dieses Projekt wird vom KLIEN im Rahmen des Förderprogramm Energieforschung (e!MISSION), Energieforschung, Energieforschung 7. Ausschreibung, gefördert und von der FFG unter Projekt-Nr. 888428 verwaltet.

Details

Projektzeitraum 01.01.2022 - 31.12.2024
Fördergeber FFG
Förderprogramm
Department

Department für Integrierte Sensorsysteme

Zentrum für Verteilte Systeme und Sensornetzwerke

Projekt­verantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) Priv.-Doz.Dipl.-Ing.Dr. Thilo Sauter

Publikationen

Franzl, G.; Wilker, S.; Sauter, T. (2024). Multi-Level Traffic Light Signals Integrating Energy Market and Grid Needs. In: IEEE, proceedings in 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE): 1-5, IEEE, Grenoble (F)

Franzl, G.; Wilker, S.; Sauter, T. (2023). Multi-Level Traffic Light Signals Integrating Energy Market and Grid Needs. In: IEEE, proceedings in 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe): 1-5, IEEE, Grenoble

Vorträge

Multi-Level Traffic Light Signals Integrating Energy Market and Grid Needs

2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe), 25.10.2023

Team

Projektpartner

 

 

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