Die Kerninnovation des Projekts ist ein integrierter Ansatz für lokales Optimieren mit übergreifender verteilter Entscheidungsfindung, welcher für das Energiemanagement von örtlich verteilten Gebäuden verschiedenster Struktur entwickelt und evaluiert werden soll. Ziel des Projekts ist es, standortübergreifend lokal erzeugte erneuerbare Energie so gut wie möglich nutzbar zu machen.
Zu diesem Zweck wird eine verteilte Entscheidungsfindung erarbeitet, die kombinierte Top-Down, Peer-to-Peer und Bottom-Up Entscheidungen einbeziehen kann. Der Vorteil einer verteilten Entscheidungsfindung ergibt sich insbesondere aus der notwendigen Skalierbarkeit und Flexibilität im Hinblick auf kurzfristige Schwankungen des Angebots an erneuerbarer Energie. Durch standortübergreifende Entscheidungen können die Ziele der Optimierungen ausgewählter Gebäude dynamisch angepasst werden. Die Entscheidungsfindung basiert auf lokalen Decision Making Units (DMUs), welche automatisiert deterministische, probabilistische, sowie prädiktive Ansätze verfolgen können.
Mit diesem Ansatz soll die bestmögliche Nutzung von erneuerbarer Energie sowie ein positiver Einfluss auf die Stabilität und Auslastung des öffentlichen Energienetzes erreicht werden. Die Bundesimmobiliengesellschaft (BIG) kann als Partner und Leuchtturm die gewonnenen Erkenntnisse in ihre Projekte zum Ausbau der Erneuerbaren Energien im Immobilienportfolio einfließen lassen und somit die Dekarbonisierung von Liegenschaften in ganz Österreich vorantreiben.
** Dieses Projekt wird vom KLIEN im Rahmen des Förderprogramm Energieforschung (e!MISSION), Energieforschung, Energieforschung 7. Ausschreibung, gefördert und von der FFG unter Projekt-Nr. 888428 verwaltet.
Details
| Projektzeitraum | 01.01.2022 - 31.12.2024 |
|---|---|
| Fördergeber | FFG |
| Förderprogramm |
|
| Department | |
| Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) | Priv.-Doz.Dipl.-Ing.Dr. Thilo Sauter |
Publikationen
Hosseini, A. M.; Kastner, W.; Sauter, T. (2025). Ontology Framework Supporting Security-By-Design of Industrial Control Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 21, iss. 9: 7188 - 7197
Kammerhofer, M.; Schwendinger, B.; Hoch, R.; Sallinger, C.; Kaindl, H. (2025). Towards Experiments for Comparing Anytime Algorithms to Optimize Assignments of Electric Vehicles To Charging Stations. Procedia Computer Science, Science Direct, Vol. 263: 874-883
Arthofer, S.; Wilker, S.; Sauter, T. (2025). Analysis and Conceptual Framework for Monitoring Power Quality in Electrical Distribution Grids. In: IEEE, proceedings in 2025 IEEE 19th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG): 1-6, IEEE, Türkei
Bauer, P.; Reina i Carbonell, J.; Wilker, S.; Sauter, T. (2025). A SUMO-Simulated Reinforcement Learning Framework for Bidirectional Charging of Electric Vehicles. In: IEEE, proceedings in 2025 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT): 1-7, IEEE, China
Forkaliuk, M.; Franzl, G.; Treytl, A. (2025). Simulating the Contribution of Smart EV Charging and PV Curtailment to Grid Congestion Mitigation. In: ICAE, Proceedings in 17th International Conference on Applied Energy (ICAE2025): https://doi.org/10., ICAE, Bangkok
Haug, M.; Stippel, C.; Pscherer, L.; Schwendinger, B.; Hoch, R.; Gaydarov, A.; Schlund, S.; Sauter, T. (2025). Vision-Based Human Awareness Estimation for Enhanced Safety and Efficiency of AMRs in Industrial Warehouses. In: IEEE, proceedings in 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA): 1-4, IEEE, Portugal
Herold, B.; Bauer, P.; Buchmeier, J.; Wilker, S.; Sauter, T. (2025). The Building as Energy Storage: Sector Coupling for Peak Shaving in Active Energy Communities. In: IEEE, proceedings in 2025 IEEE Kiel PowerTech: 1-7, IEEE, Kiel, D
Hosseini, A. M.; Sauter, T.; Kastner, W. (2025). Trustworthy AI for Security Decision-Making in ICSs: Towards Compliance with the EU AI Act. In: IEEE, proceedings in 2025 IEEE 30th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA): 1-4, IEEE, Portugal
Quakernack, L.; Engelmann, T.; Haubrock, J.; Ye, W.; Zhang, P.; Röhrenbeck, S.; Reisonger, T.; Leopold, T.; Herold, B.; Wilker, S.; Sauter, T.; Kelker, M.; Breuersbrock, J.; Dünser, M.; Übermasser, S. (2025). Autonomous AI for cellular energy systems increasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage. In: IEEE, proceedings in 2025 IEEE Kiel PowerTech: 1-6, IEEE, Kiel, D
Wilker, S.; Sauter, T.; Sengl, D.; Lukasser, G.; Weitlaner, R. (2025). PV-Integrated Smart Shading Systems – Addressing the Conflict Between Efficiency and User Comfort. In: IEEE, proceedings in 2025 17th International Conference on Human System Interaction (HSI): 1-6, IEEE, Korea
Franzl, G.; Wilker, S.; Sauter, T. (2024). Multi-Level Traffic Light Signals Integrating Energy Market and Grid Needs. In: IEEE, proceedings in 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT EUROPE): 1-5, IEEE, Grenoble (F)
Franzl, G.; Wilker, S.; Sauter, T. (2023). Multi-Level Traffic Light Signals Integrating Energy Market and Grid Needs. In: IEEE, proceedings in 2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe): 1-5, IEEE, Grenoble
Stippel, C.; Schwendinger, B.; Kammerhofer, M.; Hoch, R.; Kaindl, H.; Sauter, T. (2023). Towards Optimized Schedules for Charging Electric Vehicles on Austrian Highways using Genetic Algorithms. In: Association for Computing Machinery New York, NY, United States, proceedings in GECCO 2023 Companion: Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation: 2519, Association for Computing Machinery New York, NY, United States, Costa Rica
Vorträge
Safety and Security in Industrial Automation – the Need for a Holistic View
MARC Seminars, 06.11.2025
PV-Integrated Smart Shading Systems – Addressing the Conflict Between Efficiency and User Comfort
HSI 2025, 18.07.2025
Analysis and Conceptual Framework for Monitoring Power Quality in Electrical Distribution Grids
CPEPOWERENG 2025, 20.05.2025
Multi-Level Traffic Light Signals Integrating Energy Market and Grid Needs
2023 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe (ISGT Europe), 25.10.2023
Team
Projektpartner
