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Abschluss
Master of Science (Continuing Education) — MSc (CE)
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ECTS-Punkte
60
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Format
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Dauer
2 Semester, berufsbegleitend
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Start
laufend möglich
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Kosten
EUR 13.875,--
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Zulassungsvoraussetzungen
Gemäß Curriculum
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Sprache
Deutsch
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Verordnung (Curriculum)
Vorbehaltlich der Genehmigung des Senats
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Das Besondere an diesem Programm: Es ist stackable aufgebaut. Sie können mit einzelnen Certificate Programs starten, erste Abschlüsse erwerben und diese später vollständig auf den Master anrechnen lassen – Sie entscheiden über Tempo und Einstiegszeitpunkt. Neben den Kernmodulen wählen Sie eine Spezialisierung, mit der Sie Ihr Profil gezielt nach Ihren beruflichen Anforderungen schärfen.
Sie bauen tiefgehendes Wissen in zentralen Themenfeldern auf – von generativer KI über agentische Systeme bis zu AI Compliance und darüber hinaus. In der Master-Thesis vertiefen Sie ein Thema Ihrer Wahl, gerne auch eine Fragestellung aus Ihrem eigenen Organisationskontext. Aus dem Programm nehmen Sie die Fähigkeit mit, KI-Transformation in Ihrer Organisation nicht nur zu begleiten, sondern aktiv zu führen.
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Die Frage ist nicht mehr, ob KI Ihre Organisation verändert – sondern wer diese Veränderung gestaltet.
Univ.-Prof. Dr. Peter Parycek
Leiter Department für E-Governance in Wirtschaft und Verwaltung
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Wir beraten Sie gerne.
Maria Schuler
Organisationsassistenz
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Profitieren Sie von unserem Programm
In vier Semestern zum Master of Science (CE) – mit Wissen, das Sie ab Tag eins einsetzen.
- Ihr Schwerpunkt, Ihre Wahl: Wählen Sie eine Spezialisierung – etwa AI Management, AI Service Design & Innovation, KI in der Lehre oder KI in der Sicherheit – abgestimmt auf Ihr Kompetenzprofil und Ihre berufliche Rolle.
- Direkt anwendbar: Sie arbeiten an eigenen Fragestellungen und nehmen konkrete Lösungsansätze mit – bis hin zur Master-Thesis zu einem Thema Ihrer Wahl.
- Flexibles Lernformat: Online-Phasen mit selbstgesteuertem Lernen, kombiniert mit kompakten Präsenzeinheiten.
- Wissenschaft trifft Praxis: Renommierte Vortragende aus Forschung und Praxis sowie Peers aus unterschiedlichen Organisationen bereichern Ihren Lernprozess.
- Stackable – Schritt für Schritt zum Master: Bereits absolvierte Certificate Programs können inhaltlich und finanziell angerechnet werden. Starten Sie klein und bauen Sie flexibel auf.
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Zukunftskompetenzen
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Wahlmöglichkeiten
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praxisbezogen
Curriculum
Das Studium umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte:
- Kerncurriculum (30 ECTS)
- Spezialisierung (12 ECTS)
- Wissenschaftliche Methoden inkl. Kolloquium (6 ECTS)
- Masterarbeit (12 ECTS)
Kerncurriculum
Das Kerncurriculum legt das gemeinsame Fundament der KI-Transformation: In den Modulen der Weiterbildungsprogramme „Generative AI & Agentic Systems" und „Fundamentals of Agentic IT Systems" bauen Sie fundierte technologische Kompetenzen auf, das Modul „KI-Compliance" vermittelt die rechtlichen und regulatorischen Grundlagen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Spezialisierung
Mit der Spezialisierung setzen Sie Ihren individuellen Schwerpunkt: Sie wählen eines von vier Themenfeldern – AI Management, AI Service Design & Innovation, KI in der Lehre oder Künstliche Intelligenz in der Sicherheit – und vertiefen genau die Kompetenzen, die für Ihre Rolle und Organisation relevant sind.
Wissenschaftliche Methoden (inklusive Kolloquium)
Das Modul vermittelt empirische Forschungsmethoden und bereitet Sie gezielt auf die Masterarbeit vor: Sie lernen, Forschungsfragen zu formulieren, geeignete Forschungsdesigns zu wählen und ein passendes methodisches Vorgehen zu planen. Ergänzend setzen Sie KI-gestützte Werkzeuge für Literaturrecherche und Schreibunterstützung ein und reflektieren deren Einsatz im Hinblick auf wissenschaftliche Integrität. Im begleitenden Kolloquium präsentieren Sie Ihr eigenes Forschungsvorhaben und erhalten Peer-Feedback.
Masterarbeit
Zum Abschluss verfassen Sie eine Masterarbeit: eine eigenständige, nach wissenschaftlichen Kriterien erstellte Arbeit zu einem Thema Ihrer Wahl – gerne mit Bezug zu einer praxisrelevanten Fragestellung aus Ihrem eigenen Organisationskontext. Sie planen und führen Ihr Forschungsprojekt selbstständig durch und schließen mit der Defensio ab.
Das Kerncurriculum legt das gemeinsame Fundament der KI-Transformation – von den technologischen Grundlagen bis zu den rechtlichen Rahmenbedingungen. Sie absolvieren die zwei Module aus dem Weiterbildungsprogramm „Generative AI & Agentic Systems", die zwei Module aus dem Weiterbildungsprogramm „Fundamentals of Agentic IT Systems" sowie das Modul „KI-Compliance". Die einzelnen Module im Überblick:
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Inhalte
Anforderungsanalyse, Systemdesign, Softwarearchitekturen, Grundlagen der Entwicklung KI-basierter Systeme
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Inhalte
Prozessmodellierung, Automatisierung, agentenbasierte Systeme, Gestaltung und Optimierung digitaler Workflows
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Inhalte
Grundlagen generativer KI, Funktionsweise von LLMs, Prompt Engineering, Einsatzmöglichkeiten und Anpassungsstrategien, KI Agenten
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Inhalte
RAG-Systeme, Implementierung generativer KI-Anwendungen, praktische Umsetzung und Integration in organisationale Kontexte
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Inhalte
Rechtliche Anforderungen nach der KI-Verordnung, KI-Qualitäts- und Prozessmanagement.
Wählen Sie eine der Spezialisierungen und setzen Sie damit Ihren individuellen Schwerpunkt. In der Spezialisierung „Künstliche Intelligenz in der Sicherheit" sind NUR die Module „IT-Sicherheit, Cybersicherheit und KI" sowie „Angewandte KI und Sicherheitslösungen" zu absolvieren.
Den Abschluss des Studiums bilden die wissenschaftliche Methodenausbildung und die Masterarbeit – hier führen Sie das erworbene Wissen zusammen und wenden es auf ein Thema Ihrer Wahl an. Die einzelnen Module im Überblick:
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Inhalte
Das Modul vermittelt empirische Forschungsmethoden: Sie lernen, Forschungsfragen zu formulieren, geeignete Forschungsdesigns zu wählen und ein passendes methodisches Vorgehen zu planen. Ergänzend setzen Sie KI-gestützte Werkzeuge für Literaturrecherche und Schreibunterstützung ein und reflektieren deren Einsatz im Hinblick auf wissenschaftliche Integrität. Im begleitenden Kolloquium präsentieren Sie Ihr Forschungsvorhaben und erhalten Peer-Feedback.
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Inhalte
In der Masterarbeit bearbeiten Sie eine eigenständige wissenschaftliche Fragestellung zu einem Thema Ihrer Wahl – gerne mit Bezug zu Ihrem eigenen Organisationskontext. Sie planen und führen Ihr Forschungsprojekt selbstständig durch, werten die Ergebnisse systematisch aus und schließen mit der Defensio ab.
Ihre Spezialisierung im Überblick
Termine
Termine Wintersemester 2026/27
Kerncurriculum (30 ECTS)
| 07. - 09. Oktober 2026 & 20. November 2026 (online) + Asynchrone Einheiten | Generative AI & Agentic Systems |
| 10. - 11. Dezember 2026 & 19. - 22. Jänner 2027 | Fundamentals of Agentic IT Systems |
| tba | KI-Compliance |
Spezialisierung – eine der vier wählen (12 ECTS)
| 22. – 23. Oktober 2026 (online) & 25. – 28. November 2026 (hybrid) | AI Service Design & Innovation |
| 04. - 06. November 2026 & 02. - 04. Dezember 2026 | AI Management |
| Kick-off: 29.10.2026 (online); danach wöchentlich online (16:30–19 Uhr): 05.11., 12.11., 19.11., 26.11., 03.12., 10.12., 17.12.2026; 07.01., 14.01., 21.01., 28.01., 11.02., 18.02., 25.02., 04.03., 11.03.2027 online (16:30–19 Uhr); 18.03.2027 am Campus | KI in der Lehre |
| Modul 3 „IT-Security, Cybersicherheit und KI“: 12.–14.10.2026; Modul 4 „Angewandte KI und Sicherheitslösungen“: 30.11.–02.12.2026 | Künstliche Intelligenz in der Sicherheit |
Wissenschaftliche Methoden und Masterarbeit (18 ECTS)
| tba | Wissenschaftliche Methoden & Kolloquium |
| frei einteilbar | Masterarbeit inkl. Defensio |
Termine Sommersemester 2027
Kerncurriculum (30 ECTS)
Spezialisierung – eine der vier wählen (12 ECTS)
Wissenschaftliche Methoden und Masterarbeit (18 ECTS)
Schritt für Schritt zum MSc (CE) AI Transformation
Sie müssen sich nicht von Anfang an festlegen: Die einzelnen Certificate Programs können zunächst separat absolviert und im Anschluss inhaltlich und finanziell auf das Masterstudium angerechnet werden. Und auch nach dem Abschluss geht es flexibel weiter: Auf den MBA „Applied AI for Organizations" können 24 von 90 ECTS-Punkten angerechnet werden, ebenso ist eine Anrechnung auf den MBA Professional (120 ECTS-Punkte) möglich.
Aufbauende Studienprogramme
Studienleitung
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Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
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Fachlich in Frage kommendes Studium (mindestens Bachelorniveau, 180 ECTS), und
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mehrjährige einschlägige Berufserfahrung, und
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konversationssichere Englischkenntnisse, sowie
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positives Aufnahmegespräch.
Bewerbungsprozess
- Kontaktaufnahme zur Klärung der Erwartungen an das Studium und Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen
- Online-Bewerbung (Bereiten Sie das erforderlich Dokument "Anlage Weiterbildungsstudienbeitrag" für den Upload im Online-Tool vor. Wählen Sie die Studienkennzahl UM XXX.)
- Durchführung des Auswahlverfahrens (Prüfung der Unterlagen durch die Studienleitung)
- Zulassung zum Studium
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und Sie bald an der Universität für Weiterbildung Krems begrüßen zu dürfen.
Fördermöglichkeiten
- Im Rahmen des EU-Projekts AI4Gov-X können einzelne der stackable Certificate Programs gefördert werden: Es besteht die Möglichkeit, eine Rückerstattung von bis zu 50 % der Studien- und Reisekosten (max. € 5.000) zu erhalten. Die Förderung ist einmal pro Person möglich und gilt für die Certificate Programs, nicht für das Masterstudium selbst. In unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung erfahren Sie, wie Sie die Förderung beantragen können. Kontaktieren Sie uns, um Ihre Möglichkeiten zu prüfen.
- waff Bildungskonto, ehem. Digi-Winner (mit 500 bis max. 5.000 €)
- die Teilnahmegebühren sowie anfallende Lehrgangskosten sind zu ca. 40-50 % steuerlich absetzbar
- FFG Skills Schecks maximal 5.000 € bzw. maximal mit der Förderquote von 50%
Downloads
Hier finden Sie weitere Informationen zum Masterstudium „AI Transformation, MSc (CE)".
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