Beschreibung

Natürliche Nachtlüftung und tageslichtoptimierte Verschattung haben v.a. in ihrer Kombination ein hohes Potential Gebäude energieeffizient zu kühlen, werden aktuell jedoch meist nur manuell gesteuert und damit nicht optimal genutzt. Ziel ist die Entwicklung einer automatisierten und selbstlernenden Lösung, die dieses Kühlpotential voll ausschöpft und so eine Alternative zu Klimageräten bietet.

Das Projekt CoolAIR verfolgt den Ansatz mittels einer autonomen modellbasierten prädiktiven Regelung, den thermischen Innenraumkomfort durch abgestimmte natürliche Nachtlüftung in Kombination mit tageslichtoptimierter Verschattung ohne vorhergehende Simulation und ohne Engineering-Aufwand in der Installation nach dem Plug & Play Prinzip zu regeln. Die Lüftung wird dabei lediglich durch die Nutzung und teilweise Automatisierung bereits vorhandener Lüftungsöffnungen (Fenster, Brandrauchentlüftungen, Türschlitze, etc.) gewährleistet.

Neuartig dabei ist, dass die Regelstrategien auf Raumebene heruntergebrochen werden und dass sich das Raummodell an spezifische Bedingungen wie lokal auftretende Wärmeinseleffekte, individuelle Raumgeometrien und unterschiedliche bauphysikalische Eigenschaften des Gebäudes automatisch und selbstlernend anpasst. Aufgrund der prädiktiven modellbasierten Regelung können die einzelnen Raumcontroller autonom mit minimaler Sensorik agieren und benötigen keine Vernetzung zu gebäudezentralen Komponenten. Zusätzlich zu diesem neuartigen Regelalgorithmus werden Methoden zur Potentialabschätzung der Fensterlüftung und Verschattung unter Berücksichtigung von vorhandenen Gebäudestrukturen entwickelt.

Details

Projektzeitraum 01.01.2018 - 31.12.2022
Fördergeber FFG
Förderprogramm

Stadt der Zukunft

Departments

Department für Bauen und Umwelt

Department für Integrierte Sensorsysteme

Projekt­verantwortung

(Universität für Weiterbildung

Krems)

Dipl.-Ing. Albert Treytl

(Department für Intergrierte Sensorsysteme)

Dipl.-Ing. Markus Winkler

(Department für Bauen und Umwelt)

 

Team

Kooperationspartner

  • Forschung Burgenland GmbH
  • Johann Gerstmann
  • Woschitz Engineering ZT GmbH
  • Fürstner RWA Systeme und Technik GmbH
  • Zach Antriebe GmbH

Vorträge

Resiliente Kühlung mittels Model Predictive Control

Österreichischer Energieeffizienzkongress, 05.10.2022

Kühlung durch intelligente Nachtlüftung

e-nova 2019, Pinkafeld, Österreich, 21.11.2019

Model Predictive Control – Regelansätze mit künstlicher Intelligenz

e-nova 2019, Pinkafeld, Österreich, 21.11.2019

Monitoring im Living Lab der Donau-Universität Krems

e-nova 2019, Pinkafeld, Österreich, 21.11.2019

Box window 2.0: The intelligent pore in the building envelope for passive cooling

Advanced Building Skins 2019, Bern, Schweiz, 28.10.2019

Cooles Forschungsprojekt CoolAIR

2. Immobilien-Zukunftstag Lebenswerte Stadtquartiere, Krems a.d. Donau, Österreich, 17.10.2019

Passive Raumkühlung - messen, simulieren, regeln

Thermografie Forum Eugendorf 2019, 28.09.2019

CoolAIR: Kastenfenster 2.0 – Nachrüstung zur Automatisierung von Lüftung und Verschattung

Internationaler Kongress "BauZ! 2019 - Rahmenbedingungen. Darin Spielräume! Renovieren und Nachverdichten", Wien, 15.02.2019

CoolAIR - Automatisierung von Kastenfenstern zur Raumkühlung

Internationale Konferenz "e-nova - Gebäude der Zukunft? Vernetzt - digital - ökosozial", Fachhochschule Burgenland, Pinkafeld, 22.11.2018

Kühlpotential durch natürliche Nachtlüftung am Gebäudebestand

Forum Building Science, 03.05.2018

Publikationen

Trauninger, D.; Stumpf, W.; Winkler, M.; Bratukhin A.; Treytl, A. (2019). Box window 2.0: The intelligent pore in the building envelope for passive cooling. In: Advanced Building Skins GmbH, Proceedings of 14th Conference on Advanced Building Skins: 12-22, Advanced Building Skins GmbH, Bern

Winkler, M.; Trauninger, D.; Stumpf, W.; Treytl, A.; Bratukhin, A. (2019). CoolAIR: Kastenfenster 2.0 – Nachrüstung zur Automatisierung von Lüftung und Verschattung. In: IBO, Proceedings of BauZ! Vienna Congress on Sustainable Building: 80-84, IBO Verlag, wien

Stumpf, W.; Winkler, M.; Trauninger, D.; Treytl, A.; Bratukhin, A. (2018). CoolAIR - Automatisierung von Kastenfenstern zur Raumkühlung. Fachhochschule Burgenland, Tagungsband "e-nova - Gebäude der Zukunft? Vernetzt - digital - ökosozial", Band 22: 59-66, Leykam Buchverlagsgesellschaft, Pinkafeld

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